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隨著交通銀行的手機銀行業(yè)務(wù)迅速發(fā)展，，，，生產(chǎn)系統(tǒng)和管理系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈幾何級數(shù)增長
，，，傳統(tǒng)的數(shù)倉分析方法和豎井式架構(gòu)已無法滿足業(yè)務(wù)需求
。。

隨著數(shù)字社會建設(shè)步伐加快，，，
，新一輪的金融市場開放再次換擋加速
，
，交通銀行在金融行業(yè)率先進(jìn)行測試驗證工作，，對基礎(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行改造，，對業(yè)務(wù)系統(tǒng)和管理系統(tǒng)進(jìn)行下沉。。。。

數(shù)字業(yè)務(wù)運營成本逐步提高，
，，亟需更優(yōu)化的方法和工具，
，，，要求供應(yīng)商提供穩(wěn)定可靠的產(chǎn)品
，，同時具備給予客戶進(jìn)行業(yè)務(wù)和系統(tǒng)的規(guī)劃能力，，
，，達(dá)成監(jiān)管機構(gòu)的目標(biāo)要求。。

交通銀行搭建了1000+節(jié)點的FusionInsight+DWS大數(shù)據(jù)集群，，，重新規(guī)劃一湖一倉的數(shù)據(jù)架構(gòu)體系
，，通過實時引擎，，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)實時更新，
，
，，在國產(chǎn)化的趨勢下
，，需要高性能、、國產(chǎn)化的服務(wù)器來提供充足的國產(chǎn)化算力資源
。
。。

協(xié)助客戶搭建了1000+節(jié)點的FusionInsight+DWS大數(shù)據(jù)集群，
，，對現(xiàn)有多個數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行整合重構(gòu)
，，，并借助產(chǎn)品的新版本能力
，，重新規(guī)劃一湖一倉的數(shù)據(jù)架構(gòu)體系，，
，通過湖倉融合，，，實現(xiàn)數(shù)據(jù)同宗同源；通過實時引擎，，，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)實時更新。
。。。

交通銀行數(shù)據(jù)倉庫（DWS）采用KDPAY鯤泰R722服務(wù)器作為數(shù)據(jù)底座，，，采用MPP（Massive Parallel Processing）架構(gòu)
，
，，支持行存儲與列存儲，，提供PB（Petabyte
，，，2的50次方字節(jié)）級別數(shù)據(jù)量的處理能力。
。。
。

利用從各種數(shù)據(jù)源提供的數(shù)據(jù)，，管理人員將不再需要憑著有限的數(shù)據(jù)做出商業(yè)決策。。。。此外數(shù)據(jù)倉庫及智能BI可直接用于市場細(xì)分、、、庫存管理、、、財務(wù)管理
、、、銷售這樣的業(yè)務(wù)流程中。。。。

通過數(shù)據(jù)倉庫，，
，，可以建立交通銀行數(shù)據(jù)模型
，，這對于交通銀行的銷售、、成本控制與收支分配有著重要的意義，，極大的節(jié)約了企業(yè)的成本，，，提高了經(jīng)濟效益，，同時，，，，用數(shù)據(jù)倉庫可以分析企業(yè)人力資源與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，
，，可以用于反饋分析，
，，，保障IT系統(tǒng)的最大化利用。。

數(shù)據(jù)倉庫的實施包括將數(shù)據(jù)從眾多的數(shù)據(jù)源系統(tǒng)中轉(zhuǎn)換成共同的格式
，，，，便于數(shù)據(jù)的處理，，，，提高準(zhǔn)確性
。。。。