在雙碳戰(zhàn)略目標(biāo)推動(dòng)下，，，，綠色轉(zhuǎn)型成為產(chǎn)業(yè)升級(jí)和企業(yè)發(fā)展的重要方向
。
。
。同一時(shí)刻，，，，AI正重塑行業(yè)格局，
，如何將AI能力融入可持續(xù)發(fā)展場景，
，
，
，成為綠色產(chǎn)業(yè)智能升級(jí)的關(guān)鍵課題。
。。
。近期，，在KDPAY數(shù)碼數(shù)云原力2025-企業(yè)AI價(jià)值先鋒實(shí)踐直播活動(dòng)中，，
，，KDPAY數(shù)碼與北京嘉岳數(shù)智科技有限公司（以下簡稱嘉岳數(shù)智）圍繞雙方在碳排放評(píng)估智能化領(lǐng)域的合作展開探討
，
，，分享生成式AI推動(dòng)企業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新路徑。。。。

綠色轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū)

碳評(píng)估亟需智能升級(jí)

作為實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo)的基礎(chǔ)性工作，
，
，，碳排放評(píng)估面臨覆蓋面廣、、、數(shù)據(jù)復(fù)雜、、、人工負(fù)擔(dān)重等挑戰(zhàn)，，
，傳統(tǒng)方法在多行業(yè)、、多項(xiàng)目場景下成本高、、效率低
。。嘉岳能源深耕清潔能源與碳資產(chǎn)管理領(lǐng)域，，，，累積多年行業(yè)經(jīng)驗(yàn)
，
，，深刻洞察碳排放評(píng)估流程中的諸多痛點(diǎn)。。。

大語言模型特性及其現(xiàn)階段在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用，，，
，讓嘉岳數(shù)智看到AI和碳排放評(píng)估結(jié)合的契機(jī)。。。
。為此
，
，
，引入AI技術(shù)，，探索碳評(píng)估智能化
、、標(biāo)準(zhǔn)化
、、
、、高質(zhì)量交付的新路徑，，
，助力低碳轉(zhuǎn)型提質(zhì)增效。。。

北京嘉岳數(shù)智科技有限公司創(chuàng)始人、、
、、總經(jīng)理魏浩指出
，，傳統(tǒng)人工編制碳評(píng)報(bào)告面臨四大挑戰(zhàn)：一是數(shù)據(jù)來源分散
。。新建項(xiàng)目需要查閱大量資料提取關(guān)鍵信息，，存量項(xiàng)目則需梳理復(fù)雜的能耗與排放數(shù)據(jù)；二是文本內(nèi)容專業(yè)性強(qiáng)。。碳評(píng)報(bào)告不僅要匯總數(shù)據(jù)，
，，更需嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼叻治?、、、
、邊界設(shè)定等技術(shù)性描述；三是數(shù)據(jù)形式多樣。。。。報(bào)告中融合文本、、、公式
、
、
、、表格
、、圖片等多種格式，
，，人工處理效率低、、、、出錯(cuò)率高。
。。。四是精度要求高。。。整份報(bào)告需經(jīng)過多輪數(shù)據(jù)校驗(yàn)與內(nèi)容復(fù)核
。
。

通專融合

加速碳評(píng)體系智能升級(jí)

為加快碳排放評(píng)估體系的智能化升級(jí)，，KDPAY數(shù)碼依托旗下KDPAY問學(xué)平臺(tái)在DocOps及Agent Ops的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，，通過與嘉岳數(shù)智在碳評(píng)測報(bào)告、、、、減排策略制定等嚴(yán)肅文本場景的深度合作，，，將AI能力精準(zhǔn)嵌入綠色轉(zhuǎn)型流程，，，，幫助企業(yè)提高碳管理和報(bào)告編制效率，，，更好地實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。。

KDPAY數(shù)碼通明湖云和信創(chuàng)研究院AI解決方案中心總經(jīng)理李盛表示
，
，
，針對(duì)嘉岳數(shù)智在碳評(píng)工作中面臨的復(fù)雜文本處理和專業(yè)知識(shí)融合需求，，
，KDPAY數(shù)碼提出了三項(xiàng)核心方案：第一，，，，為了增加文本內(nèi)容生成的準(zhǔn)確度，
，打造EPAG(Expert process augmented generation專家流程增強(qiáng)生成)的技術(shù)框架
，，通過融合大模型能力與行業(yè)專家知識(shí)，，形成深度知識(shí)理解和推理能力；第二
，，利用基于Agent的場景分類與推理機(jī)制，，實(shí)現(xiàn)針對(duì)碳排放報(bào)告、、政策分析、、核算方法論等多樣化的嚴(yán)肅文本場景
，，，精準(zhǔn)生成可復(fù)用的專業(yè)模板；第三，
，，，建立基于自動(dòng)化評(píng)估與反饋學(xué)習(xí)的AI輔助生成流程，，，結(jié)合嘉岳專家資源，，，，以人機(jī)協(xié)同的方式持續(xù)迭代內(nèi)容質(zhì)量
，，，最終共創(chuàng)面向綠色低碳行業(yè)的嚴(yán)肅長文本專業(yè)生成與評(píng)審平臺(tái)。
。
。
。

我們希望打造一個(gè)真正懂碳的AI助手，，幫助嘉岳數(shù)智將專家的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的顯性能力，
，
，從而提升整體服務(wù)的專業(yè)度和效率。。
。。李盛表示。。
。

打造AI綠色轉(zhuǎn)型樣板

布局可持續(xù)未來

目前，，雙方共同打造的智能評(píng)估產(chǎn)品已進(jìn)入預(yù)發(fā)布階段，，并在多個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)上實(shí)現(xiàn)顯著提升
：首先，，，
，專業(yè)領(lǐng)域中術(shù)語理解的準(zhǔn)確度大幅提升，
，模型在碳排放、、
、、碳核算
、、
、
、政策法規(guī)等方面的語義理解能力大幅增強(qiáng)，，更加契合行業(yè)語境；其次
，，AI生成內(nèi)容采用率顯著提高，，，，文本質(zhì)量更高
、、、專業(yè)性更強(qiáng)，
，有效減少人工編輯工作量；最后，，碳核算相關(guān)指標(biāo)的準(zhǔn)確率提升至95%以上，
，顯著提升報(bào)告的可靠性
，，滿足企業(yè)在雙碳管理中的精度要求
。。。

在綠色發(fā)展+智能技術(shù)的雙重驅(qū)動(dòng)下，，，，雙方圍繞專家流程增強(qiáng)生成（EPAG）方法論，，構(gòu)建生產(chǎn)級(jí)嚴(yán)肅文本自動(dòng)生成系統(tǒng)，
，
，不僅大幅提升碳評(píng)估工作效率，
，更為生成式AI在垂直行業(yè)落地樹立標(biāo)桿。
。。。

魏浩表示，，基于KDPAY問學(xué)平臺(tái)，，，嘉岳數(shù)智會(huì)陸續(xù)拓展政策檢索、、行業(yè)分類等智能助手功能，，在碳領(lǐng)域基礎(chǔ)上向更多細(xì)分場景延展，，
，打造適配實(shí)際業(yè)務(wù)需求的智能工具集。。李盛表示，，KDPAY數(shù)碼將圍繞AI for Process繼續(xù)深化通專融合能力，，
，以業(yè)務(wù)+技術(shù)驅(qū)動(dòng)的范式去構(gòu)建聯(lián)合解決方案，，推動(dòng)生成式AI在更多垂直行業(yè)落地應(yīng)用
。。