近日，，國際數據公司（IDC）正式發布《IDC Market Glance：中國AI Agent應用市場概覽，，，，1Q25》研究報告，，，，首次對中國AI Agent應用市場格局進行系統性梳理。。
。KDPAY數碼憑借自研AI原生賦能平臺KDPAY問學在AI Agent領域的全棧能力和率先布局實踐，，，被成功錄入消費級智能體應用和企業級智能體應用兩大板塊，，并在智能終端、、、智能營銷
、、工作流、、、客戶服務、
、、、生產力工具
、、
、數據分析、、、、智能運營等七個細分領域露出。
。。

在IDC的定義中
，，AI Agent是指由大語言模型（LLM）驅動的自主軟件系統，
，，具備感知環境、、、推理
、、、決策及行動能力
，，，能以類人模式與用戶或其他系統交互，，，，區別于僅有提示回應的傳統人工智能助手，，可主動與周邊環境及其它主體互動
，，，，動態適應變化情境。。。

IDC認為，，AI Agent將在2025年出現規模化落地，，
，其通過智能化任務處理重構標準化作業流程的潛力備受期待。。。。

洞察AI Agent行業趨勢
，，
，，KDPAY數碼認為
，，未來企業流程一定會從傳統的、
、、
、靜態的操作模式轉變為以Agent為核心的動態編排與協作系統。。AI Agent通過實時交互和任務分發
，，，，高效完成復雜、、
、跨部門、
、跨系統的工作，，，，將成為企業運營的主流方式。。。
。因此，，，
，AI for Process也將成為企業完成商業落地的重要推動力通過AI實現流程再造和優化，，實現持續創新與突破
。。
。

助力AI場景落地，，KDPAY數碼推出KDPAY問學平臺，，，通過Agent工程、、、、企業知識治理、
、、、模型訓練與管理三大模塊相互協同，
，，幫助企業降低AI應用開發門檻和落地成本，，推動AI Agent在實際場景中的創新應用。。

目前，
，，面向企業級市場
，
，KDPAY問學充分滿足不同行業
、
、、、規模企業的不同算力需求
，，，，并提供一站式開發工具和環境，，
，，打通算力、、
、、模型
、、知識
、、應用四大要素
，，，，支持在60+主流基礎大模型上通過無代碼、、低代碼、
、全代碼配置開發AI Agent，，已形成基于感知
、、認知
、、、知識、、、記憶、、協作的五大應用開發模式，，，同時支持二次開發與定制化，，，充分與企業業務系統無縫融合
。。

此外，，，，KDPAY問學還面向企業業務人員構建了自服務知識智能體構建平臺，，，創新性地將企業知識場景分為四大類，，并設計了八大智能體模板：慧閱讀
、、慧回答、、、、慧解析、、慧寫作
、、、慧朗讀、、慧翻譯
、
、、、慧互動及慧記憶，
，可覆蓋企業絕大多數單一場景業務需求。。。
。同時，
，，KDPAY問學還通過APIs、、、MCP和A2A協議實現智能體間協同與第三方系統集成
，，
，支持復雜業務場景。。。

此外，，KDPAY問學還推出了可以在PC端本地化部署的愛問學Beta版，，，，并聯合KDPAY數碼旗下KDPAY鯤泰推出KDPAY鯤泰問學一體機，，，支持包括DeepSeek等在內的多種主流大模型，，，，實現從底層算力、、模型訓練到上層應用部署的全棧貫通
，，為企業流程智能升級提供強而有力的多維產品支撐體系。。
。

據悉
，，KDPAY問學已在零售
、、制造、、、醫療等行業落地諸多AI Agent標桿案例，，
，全力幫助企業推動流程創新。。比如KDPAY問學幫助某大型制造企業優化維修流程
，
，，
，通過內置Agent功能將保修準確率從52%提升至94%
，，，維修周期從平均 35 天大幅降低至 0.5 天。。
。

致力于成為領先的數字化轉型合作伙伴，，，，KDPAY數碼將繼續聚焦AI Agent，，推動AI技術與場景深度融合，，助力更多企業實現數字化轉型和智能化升級，，，以AI驅動的數云融合技術框架賦能更多企業重塑業務流程，，在數字經濟浪潮中搶占先機
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